ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ СИНТЕЗЕ АДАПТИВНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Повышение эффективности процесса синтеза адаптивных информационных систем (АИС) включает снижение стоимости их разработки, сложности программной реализации, а также улучшение качественных характеристик, производительности и адаптивности к воздействиям внешней среды. Реализация АИС является дорогостоящим и трудозатратным процессов, поэтому в рамках работы рассматривается применением нейросетевых технологий, направленных на автоматизацию процессов анализа, обработки информации и управления в данной предметной области, что позволит повысить эффективность синтеза АИС. Рассматривается методология синтеза АИС, основанная на новых методах управления, анализа, обработки, генерации, передачи, распределения информации, реализованных при применении технологий машинного обучения. Методология основана на концепции быстрой разработки приложений, однако использование нейросетевых технологий в рамках дополнительного этапа реализации АИС позволило значительно снизить стоимость и сложность разработки программных модулей. Кроме того, применение нейронных сетей для решения отдельных задач анализа и обработки данных, управления и принятия решений позволяет повысить адаптивность системы к внешним воздействиям, что положительно сказывается на стабильности и качестве ее работы. Рассмотренные в рамках методологии нейросетевые технологии успешно апробированы в предметных областях адаптивных систем электронного документооборота и виртуальных тренажерных комплексов.