Аннотация:
Статья представляет описание разработки системы поддержки принятия врачебных решений при выборе метода лечения больных с грыжами брюшной полости. Система позволяет классифицировать пациента в одну из определенных групп и прогнозировать метод лечения пациента с учетом его персональных характеристик. Протестировано несколько методов прогнозирования – k-ближайших соседей, нейросетевые технологии и XGBoost.. При использовании реальных данных решена задача кластеризации и установлены четыре класса пациентов. Точность прогноза необходимого метода лечения составляет 74-76%. По мнению экспертов в области медицины для оставшейся части пациентов возможен альтернативный метод операции. Полученные результаты адекватны и могут быть применены в практической медицине.