Разработка модели управления процессом горячей прокатки стальной полосы в условиях неопределенности информации

В металлургической отрасли все большее распространение получают производственные процессы, предусматривающие сложное многооперационное технологическое воздействие на обрабатываемое металлоизделие. Особенно это актуально для металлопродукции, имеющей глубокую степень переработки и относящейся к финишным переделам отрасли. При этом накоп-лен достаточный опыт формализации представления и описания таких производственных систем, в том числе позволяющий осуществлять автомати-зированное проектирование промышленных комплексов. Формализация описания поведения сложных систем строится на представлении их в виде много-уровневых или иерархических систем с решением задач оптимизации. При этом в качестве решения задачи выбора варианта предлагается применять декомпозиционные подходы, которые сводятся к расчленению исходной сложной системы на структурные составляющие, нахождению независимых решений для каждой из них и последующей увязке этих частных решений в общее решение исходной задачи. Основным преимуществом Марковских процессов можно считать возможность построения прогнозно-управляемых моделей поведения объекта или группы объектов во времени на основе статистических данных или по результатам эксплуатационных наблюдений. Наиболее часто марковский процесс представляется как модель с вероятностной структурой, которая позволяет определять вероятность попадания объекта в одно из состояний процесса за определённое время или интервал времени. Использование рассматриваемого подхода обеспечивает надежность техно-логической системы производить продукцию с требуемым уровнем качества и функциональных свойств.