Аннотация:
Рассмотрен подход к обеспечению уровня комфорта в жилых и общественных зданиях. Объектом управления для этого класса задач является микроклимат – внутренняя среда, воздействующая на посетителей здания. Функционалы комфорта, предсказывающие уровень удовлетворенности человека внутренней средой, определяют постановку задачи регулирования, которая должна решаться системой кондиционирования и отопления. Основные функционалы комфорта, Predicted Mean Vote (PMV) и Predicted Percentage of Dissatisfied (PPD), учитывают макросостояние объекта, математическая модель которого строится по методу network airflow, который также позволяет моделировать сложные многозонные помещения на существенные временные промежутки. Данные о состоянии объекта собирались с помощью температурных датчиков, объединенных в беспроводную сеть по протоколу LoRaWAN. Дополнительно собирались данные о погодных условиях с помощью метеостанции, установленной непосредственно на здании. Эти показания рассматриваются как внешние неконтролируемые возмущения. Собранные данные пропускались через интерполяционный фильтр для синхронизации, полученные данные находятся в свободном доступе в формате dataset.