Метод цветовой калибровки изображений в задачах интеллектуального машинного зрения (на примере изображений получаемых в условиях промышленных теплиц)

В докладе проанализированна проблема цветового искажения изображений, формируемых системами машинного зрения в условиях промышленных теплиц. Рассмотрены методы цветовой калибровки изображений, применяемые для коррекции подобных искажений. Предложен эффективный алгоритм для решения данной задачи, свободный от ряда недостатков. Функционирование алгоритма продемонстрировано на задаче коррекции цветовых искажений томатов, выращиваемых в условиях промышленных теплиц, при искусственном и естественном освещении. Проведен анализ его качества.