Сравнительный анализ методик температурных измерений в диагностике рака молочной железы

Диагностика рака молочной железы методом микроволновой радиотермометрии достигла высокой точности за счет построения высокоинформативного признакового пространства, а также подбора алгоритма машинного обучения, являющегося наиболее эффективным при классификации рака. Основной особенностью метода микроволной термометрии измерение температур в заданных областях обследуемого органа. Перспективным направлением исследования видится добавление точек измерений в схеме обследования. Дополнительные точки измерения могут добавить необходимую для алгоритмов машинного обучения информацию, по которой они смогут более точнее определять температурные аномалии, характерные для рака молочной железы. В данной работе сравниваются стандартная и расширенная схемы температурных измерений. Данные генерировались с помощью математических моделей температурных полей молочных желез. Сравнение производится по фиксированному признаковому пространству, каждый признак которого считается по заданному множеству температур. Это позволяет применять один и тот же признак к обеим схемам измерений. Для сравнения было построено 4 различных комбинаций признаков. Проведены вычислительные эксперименты. В результате расширенная схема температурных измерений показала себя более эффективной, чем стандартная.